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CIOs und IT-Führungskräfte sollten bei ihren KI-Strategien auch die Vorteile der Augmentation menschlicher Entscheidungsfindung und Interaktionen berücksichtigen – und die Chancen, die sich für bessere Personalisierung oder Differenzierung ergeben.

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Gartner definiert KI als den Einsatz fortgeschrittener Analyse und logischer Techniken wie maschinelles Lernen, um Ereignisse zu interpretieren und Entscheidungsfindung zu unterstützen und zu automatisieren.

Übliche Definitionen von künstlicher Intelligenz konzentrieren sich meistens auf Automatisierung, was auch ein häufiger Fehler bei KI-Initiativen ist.

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CIOs sollten nach Aspekten in Ihrem Geschäftsmodell suchen, die von menschlicher Interaktion oder menschlicher Expertise profitieren. Sie sollten Beispiele finden, bei denen dieser Vorteil sich in großen Mengen an Daten manifestiert – speziell wenn diese Daten die Outcomes beinhalten, die CIOs beeinflussen wollen.

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KI-Technologie deckt verschiedenste Anwendungsfälle in unterschiedlichen Organisationen und Branchen ab.

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